为进一步夯实金融科技（Fintech）专业建设，拓宽学生专业知识的深度与广度，将专业课程与企业应用实践进行结合，充分调动学生学习积极性，培养学习兴趣，更好的诠释金融科技专业的内涵。11月30日，商学院经济系特邀北京知链科技有限公司企业专家周博、高级讲师张媛媛，在线上为金融科技专业全体学生分享金融科技产业认知与职业发展规划，从宏观到微观认知金融科技及职业实践体验的专题讲座。讲座由商学院经济系主任吴亚芳主持。

本次专题讲座由“产业认知与职业发展规划+职业实践体验”两部分组成：

第一部分（产业认知与职业发展规划）：周博老师首先介绍了金融科技产业的发展历程与应用现状，结合实际工作，从产业（价值）、效率、收入三个维度阐述了金融科技的宏观背景，向同学们详细讲解了金融+科技的产业生态、区块链与金融的关系、金融大数据应用场景、金融科技岗位群与人才培养分层对标、金融科技专业课程逻辑层次与各学期知识穿透、金融科技人才掌握的核心能力分析、金融+科技人才画像等，最后为学生们介绍了整个金融机构的产业发展、组织架构、数字化转型现状与未来政策趋势。

从人才培养到产业认知，从职业发展迷茫到清晰的职业发展路径，从宏观到微观认知，知晓企业对金融科技专业人才的需求、机遇和发展前景。站在企业视角通过周老师的深度解读，同学们坚定了信心，明确今后学习的方向，对未来的学习有了更为清晰和纵深水平的认识和规划。

第二部分（职业实践体验）：张媛媛老师通过“金融大数据风控与建模教学平台”为载体进行主题分享。从房贷评分卡模型、车贷评分卡模型和催收评分卡模型中选取“房贷评分卡模型”进行解读并带领同学们动手操作实践。过程中向同学们详细介绍房贷评分卡模型的分类、规则和模型的构建流程、变量因子筛选、评分卡的评估、评分等，利用3年房贷交易数据构建房贷申请评分卡，带领学生在实践平台上去构建一个模型实例，使学生可以近距离动手体验房贷风控模型的原理、信用评分的过程与规则。其整体构建过程由12个部分组成，分别为模型构建背景、数据采集实训、标识脏数据、数据清洗实训、划分样本集、解释变量分类、设置变量分箱、模型指标筛选、设置评分卡分值、模型风险评测、模型验证评估、模型总结报告。通过张老师细致入微、深入浅出的讲解，同学们以第一视角理解并学习到企业风控模型构建的全流程。最后在张老师的带领下，同学们在建模教学平台上对房贷评分卡模型从创建、准备、规则、处理和评估，一步步进行了实际的操作体验。同学们全神贯注、聚精会神的听讲，严格指令的操作实践，收获满满。

本次讲座以“理论+实践”相结合，通过两部分老师的精彩分享，一方面为同学们提供了与企业导师交流学习的平台和机会，加深了同学们对金融科技行业的了解，从而有利于其做好职业规划。另一方面同学们对金融科技在产业结构层面、创新发展层面和应用实践层面有了进一步清晰的认知。并使同学们在今后理论课程学习、应用实践能力发展，给予重要的方向指引。由此提高学生专业学习的自信心，激发学习动力，激励同学们倍加珍惜当前专业学习机会。

图文来源：商学院-经济系 郭鹏 审核：李景阳 编辑：屈晓宇 张俊豪